作业帮python读文件统计次数和求和怎么写?有一个文件文件内容如下：A 1 22A 1 44A 2 33B 1 22B 3 44B 4 55C 1 11C 4 22.文件中有三列第一列代表ID,第二列代表类型,第三列代表价格,类型和价格均不固定我现在想
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 17:20:23
python读文件统计次数和求和怎么写?有一个文件文件内容如下：A 1 22A 1 44A 2 33B 1 22B 3 44B 4 55C 1 11C 4 22.文件中有三列第一列代表ID,第二列代表类型,第三列代表价格,类型和价格均不固定我现在想
python读文件统计次数和求和怎么写?
有一个文件文件内容如下：
A 1 22
A 1 44
A 2 33
B 1 22
B 3 44
B 4 55
C 1 11
C 4 22
.
文件中有三列第一列代表ID,第二列代表类型,第三列代表价格,类型和价格均不固定
我现在想统计
通过第一列和第二列分组求和的值和第一列、第二列分组后第三列的count值
例如
A 1 2 66
A 2 1 33
.
我知道可以用collection的count统计出A第二列代表1的有几个数2有几个
但是不知道怎么分组后求第三列的和
python读文件统计次数和求和怎么写?有一个文件文件内容如下：A 1 22A 1 44A 2 33B 1 22B 3 44B 4 55C 1 11C 4 22.文件中有三列第一列代表ID,第二列代表类型,第三列代表价格,类型和价格均不固定我现在想
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import re
patt = re.compile(r"""
(?P<id>\S+)
\s+
(?P<category>\S+)
\s+
(?P<number>\d+)
""", re.I|re.U|re.X)
context = """
A 1 22
A 1 44
A 2 33
B 1 22
B 3 44
B 4 55
C 1 11
C 4 22
"""
collects = {}
for m in filter(None, map(patt.match, context.splitlines())):
d = m.groupdict()
collects.setdefault((d["id"], d["category"]), []).append(int(d["number"]))
for (id, category) in sorted(collects):
print id, category, sum(collects[(id, category)])>python -u "baidu.py"
A 1 66
A 2 33
B 1 22
B 3 44
B 4 55
C 1 11
C 4 22
>Exit code:0 Time:0.065