写出所给稀疏矩阵的三元组,及其转置矩阵的三元组0 0 3 0 0 2 00 0 0 0 7 0 0 -1 0 0 0 0 9 00 0 0 0 0 0 00 -3 0 0 0 0 016 0 0 -7 0 0 0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 05:42:18
写出所给稀疏矩阵的三元组,及其转置矩阵的三元组0 0 3 0 0 2 00 0 0 0 7 0 0 -1 0 0 0 0 9 00 0 0 0 0 0 00 -3 0 0 0 0 016 0 0 -7 0 0 0

写出所给稀疏矩阵的三元组,及其转置矩阵的三元组0 0 3 0 0 2 00 0 0 0 7 0 0 -1 0 0 0 0 9 00 0 0 0 0 0 00 -3 0 0 0 0 016 0 0 -7 0 0 0
写出所给稀疏矩阵的三元组,及其转置矩阵的三元组
0 0 3 0 0 2 0
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-1 0 0 0 0 9 0
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写出所给稀疏矩阵的三元组,及其转置矩阵的三元组0 0 3 0 0 2 00 0 0 0 7 0 0 -1 0 0 0 0 9 00 0 0 0 0 0 00 -3 0 0 0 0 016 0 0 -7 0 0 0
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int MAXSIZE=100; // 定义非零元素的对多个数
const int MAXROW=10; // 定义数组的行数的最大值
typedef struct { // 定义三元组的元素
int i,j;
int e;
}Triple;
typedef struct { // 定义普通三元组对象
Triple data[MAXSIZE+1];
int mu,nu,tu;
}TSMatrix;
typedef struct { // 定义带链接信息的三元组对象
Triple data[MAXSIZE+2];
int rpos[MAXROW+1];
int mu,nu,tu;
}RLSMatrix;
template <class P>
bool InPutTSMatrix(P & T,int y){ //输入矩阵,按三元组格式输入
cout<<"输入矩阵的行,列和非零元素个数:"<<endl;
cin>>T.mu>>T.nu>>T.tu;
cout<<"请输出非零元素的位置和值:"<<endl;
int k=1;
for(;k<=T.tu;k++)
cin>>T.data[k].i>>T.data[k].j>>T.data[k].e;
return true;
}
template <class P>
bool OutPutSMatrix(P T){ // 输出矩阵,按标准格式输出
int m,n,k=1;
for(m=0;m<T.mu;m++){
for(n=0;n<T.nu;n++){
if((T.data[k].i-1)==m&&(T.data[k].j-1)==n){
cout.width(4);
cout<<T.data[k++].e;}
else{
cout.width(4); cout<<"0"; }
}
cout<<endl;
}
return true;
}
// 求矩阵的转置矩阵
bool TransposeSMatrix( ){
TSMatrix M,T; //定义预转置的矩阵
InPutTSMatrix(M, 0); //输入矩阵
int num[MAXROW+1];
int cpot[MAXROW+1]; // 构建辅助数组
int q,p,t;
T.tu=M.tu; T.mu=M.nu; T.nu=M.mu;
if(T.tu){
for(int col=1;col<=M.nu;col++) num[col]=0;
for(t=1;t<=M.tu;t++) ++num[M.data[t].j];
cpot[1]=1;
for(int i=2;i<=M.nu;i++) cpot[i]=cpot[i-1]+num[i-1]; // 求出每一列中非零元素在三元组中出现的位置
for(p=1;p<=M.tu;p++){
col=M.data[p].j; q=cpot[col];
T.data[q].i=col; T.data[q].j=M.data[p].i;
T.data[q].e=M.data[p].e; ++cpot[col];
}
}
cout<<"输入矩阵的转置矩阵为"<<endl;
OutPutSMatrix(T);
return true;
}
bool Count(RLSMatrix &T)
{
int num[MAXROW+1];
for(int col=1;col<=T.mu;col++) num[col]=0;
for(col=1;col<=T.tu;col++) ++num[T.data[col].i];
T.rpos[1]=1;
for(int i=2;i<=T.mu;i++) T.rpos[i]=T.rpos[i-1]+num[i-1]; // 求取每一行中非零元素在三元组中出现的位置
return true;
}
// 两个矩阵相乘
bool MultSMatrix ( ){
RLSMatrix M,N,Q; // 构建三个带“链接信息”的三元组表示的数组
InPutTSMatrix(M,1); // 用普通三元组形式输入数组
InPutTSMatrix(N,1);
Count(M); Count(N);
if(M.nu!=N.mu) return false;
Q.mu=M.mu; Q.nu=N.nu; Q.tu=0; // Q初始化
int ctemp[MAXROW+1]; // 辅助数组
int arow,tp,p,brow,t,q,ccol;
if(M.tu*N.tu){ // Q是非零矩阵
for( arow=1;arow<=M.mu;arow++){
///memset(ctemp,0,N.nu);
for(int x=1;x<=N.nu;x++) // 当前行各元素累加器清零
ctemp[x]=0;
Q.rpos[arow]=Q.tu+1; // 当前行的首个非零元素在三元组中的位置为此行前所有非零元素+1
if(arow<M.mu) tp=M.rpos[arow+1];
else tp=M.tu+1;
for(p=M.rpos[arow];p<tp;p++){ // 对当前行每个非零元素进行操作
brow=M.data[p].j; // 在N中找到i值也操作元素的j值相等的行
if(brow<N.mu) t=N.rpos[brow+1];
else t=N.tu+1;
for(q=N.rpos[brow];q<t;q++){ // 对找出的行当每个非零元素进行操作
ccol=N.data[q].j;
ctemp[ccol] += M.data[p].e*N.data[q].e; // 将乘得到对应值放在相应的元素累加器里面
}
}
for(ccol=1;ccol<=Q.nu;ccol++) // 对已经求出的累加器中的值压缩到Q中
if(ctemp[ccol]){
if(++Q.tu>MAXSIZE) return false;
Q.data[Q.tu].e=ctemp[ccol];
Q.data[Q.tu].i=arow;
Q.data[Q.tu].j=ccol;
}
}
}
OutPutSMatrix(Q);
return true;
}
typedef struct OLNode{ // 定义十字链表元素
int i,j;
int e;
struct OLNode *right,*down; // 该非零元所在行表和列表的后继元素
}OLNode,*OLink;
typedef struct{ // 定义十字链表对象结构体
OLink *rhead,*chead;
int mu,nu,tu; // 系数矩阵的行数,列数,和非零元素个数
}CrossList;
bool CreateSMatrix_OL(CrossList & M){ // 创建十字链表
int x,y,m;
cout<<"请输入矩阵的行,列,及非零元素个数"<<endl;
cin>>M.mu>>M.nu>>M.tu;
if(!(M.rhead=(OLink*)malloc((M.mu+1)*sizeof(OLink)))) exit(0);
if(!(M.chead=(OLink*)malloc((M.nu+1)*sizeof(OLink)))) exit(0);
for(x=0;x<=M.mu;x++)
M.rhead[x]=NULL; // 初始化各行,列头指针,分别为NULL
for(x=0;x<=M.nu;x++)
M.chead[x]=NULL;
cout<<"请按三元组的格式输入数组:"<<endl;
for(int i=1;i<=M.tu;i++){
cin>>x>>y>>m; // 按任意顺序输入非零元,(普通三元组形式输入)
OLink p,q;
if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode)))) exit(0); // 开辟新节点,用来存储输入的新元素
p->i=x; p->j=y; p->e=m;
if(M.rhead[x]==NULL||M.rhead[x]->j>y){
p->right=M.rhead[x]; M.rhead[x]=p;
}
else{
for(q=M.rhead[x];(q->right)&&(q->right->j<y);q=q->right); // 查找节点在行表中的插入位置
p->right=q->right; q->right=p; // 完成行插入
}
if(M.chead[y]==NULL||M.chead[y]->i>x){
p->down=M.chead[y]; M.chead[y]=p;
}
else{
for(q=M.chead[y];(q->down)&&(q->down->i<x);q=q->down); // 查找节点在列表中的插入位置
p->down=q->down; q->down=p; // 完成列插入
}
}
return true;
}
bool OutPutSMatrix_OL(CrossList T){ // 输出十字链表,用普通数组形式输出
for(int i=1;i<=T.mu;i++){
OLink p=T.rhead[i];
for(int j=1;j<=T.nu;j++){
if((p)&&(j==p->j)){
cout<<setw(3)<<p->e; p=p->right;
}
else
cout<<setw(3)<<"0";
}
cout<<endl;
}
return true;
}
//矩阵的加法
bool AddSMatrix(){
CrossList M,N; // 创建两个十字链表对象,并初始化
CreateSMatrix_OL(M);
CreateSMatrix_OL(N);
cout<<"输入的两矩阵的和矩阵为:"<<endl;
OLink pa,pb,pre ,hl[MAXROW+1]; //定义辅助指针,pa,pb分别为M,N当前比较的元素,pre为pa的前驱元素
for(int x=1;x<=M.nu;x++) hl[x]=M.chead[x];
for(int k=1;k<=M.mu;k++){ // 对M的每一行进行操作
pa=M.rhead[k]; pb=N.rhead[k]; pre=NULL;
while(pb){ // 把N中此行的每个元素取出,
OLink p;
if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode)))) exit(0); // 开辟新节点,存储N中取出的元素
p->e=pb->e; p->i=pb->i; p->j=pb->j;
if(NULL==pa||pa->j>pb->j){ // 当M此行已经检查完或者pb因该放在pa前面
if(NULL==pre)
M.rhead[p->i]=p;
else
pre->right=p;
p->right=pa; pre=p;
if(NULL==M.chead[p->j]){ // 进行列插入
M.chead[p->j]=p; p->down=NULL;
}
else{
p->down=hl[p->j]->down; hl[p->j]->down=p;
}
hl[p->j]=p;
pb=pb->right;
}
else
if((NULL!=pa)&&pa->j<pb->j){ // 如果此时的pb元素因该放在pa后面,则取以后的pa再来比较
pre=pa; pa=pa->right;
}
else
if(pa->j==pb->j){ // 如果pa,pb位于同一个位置上,则将值相加
pa->e += pb->e;
if(!pa->e){ // 如果相加后的和为0,则删除此节点,同时改变此元素坐在行,列的前驱元素的相应值
if(NULL==pre) // 修改行前驱元素值
M.rhead[pa->i]=pa->right;
else
pre->right=pa->right;
p=pa; pa=pa->right;
if(M.chead[p->j]==p) M.chead[p->j]=hl[p->j]=p->down; // 修改列前驱元素值
else
hl[p->j]->down=p->down;
free(p); pb=pb->right;
}
else{
pa=pa->right; pb=pb->right;
}
}
}
}
OutPutSMatrix_OL(M);
return true;
}
int main(){
cout.fill('*');
cout<<setw(80)<<'*';
cout.fill(' ');
// system("color 0C");
cout<<setw(50)<<"***欢迎使用矩阵运算程序***"<<endl; //输出头菜单
cout.fill('*');
cout<<setw(80)<<'*';
cout.fill(' ');
cout<<"请选择要进行的操作:"<<endl;
cout<<"1:矩阵的转置."<<endl;
cout<<"2:矩阵的加(减)法."<<endl;
cout<<"3:矩阵的乘法."<<endl;
cout<<"4:推出程序."<<endl;
char c=getchar();
if(c=='1')
TransposeSMatrix( ); //调用矩阵转置函数
else
if(c=='2')
AddSMatrix(); //调用矩阵相加函数
else
if(c=='3')
MultSMatrix (); //调用矩阵相乘函数
else
exit(0); //退出
return 0;
}
谢谢

写出所给稀疏矩阵的三元组,及其转置矩阵的三元组0 0 3 0 0 2 00 0 0 0 7 0 0 -1 0 0 0 0 9 00 0 0 0 0 0 00 -3 0 0 0 0 016 0 0 -7 0 0 0 写出下列稀疏矩阵的三元组表 稀疏矩阵的三元组表示法 稀疏矩阵以三元组表输入,以通常的阵列形式输出,实现稀疏矩阵的转置,实现两个稀疏矩阵的加法运算. 稀疏矩阵三元组存储结构的定义及其有关算法的实现? 数据结构课程设计 稀疏矩阵实现与应用稀疏矩阵实现与应用要求:实现三元组,十字链表下的稀疏矩阵的下列应用.(1)稀疏矩阵的存储(2)稀疏矩阵加法(3)矩阵乘法(4)矩阵转置给出代 对于下列稀疏矩阵,写出它的三元组表示法 稀疏矩阵如何生成相应的三元组顺序表? 关于数据结构中 稀疏矩阵的问题!已知稀疏矩阵如下,请写出该稀疏矩阵三元组表示和转置的过程. 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 A = 0 3 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0转置过程按如下步骤书写:第 已知稀疏矩阵A[6][5]如下所示,请分别写出它的三元组表表示与十字链表表示 稀疏矩阵用模版实现的算法,比如输入矩阵,输出三元组怎么实现? 设稀疏矩阵采用三元组顺序表存储结构,编写函数实现稀疏矩阵的转置运算B=AT(这里注意是A的T次方),已知稀疏矩阵A中的非零元三元组的排列次序是先按行下标排列,在行下标相同时按列下标 数据结构三元组顺序表稀疏矩阵相加三元组顺序表稀疏矩阵A和B,形成新的三元组顺序表稀疏矩阵C,这个解题思路是怎样的?是否新的三元组稀疏矩阵C.MU、C.NU(矩阵的行数和列数)就是取A、B中 用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算二、实验内容1、问题描述:定义一个5行3列的稀疏矩阵{{0,5,0},{6,0,0},{0,9,0},{0,3,7},{8,0,0}};2、 基本要求 :(1) 、采用三元组顺序表存储表示;(2) 、显示上述 用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算二、实验内容1、问题描述:定义一个5行3列的稀疏矩阵{{0,5,0},{6,0,0},{0,9,0},{0,3,7},{8,0,0}};2、 基本要求 :(1) 、采用三元组顺序表存储表示;(2) 、显示上述 数据结构问题,有一个100*90的稀疏矩阵,非零元素有10个,设元素为整型,每个整型数占2字节,则用三元组存储该矩阵时,所需的字节数是多少. 根据三元组写出相应的稀疏矩阵i j k1 2 121 3 92 5 53 1 -33 6 144 3 135 2 186 1 156 7 8 稀疏矩阵和三元组的问题假设n x n的稀疏矩阵A采用三元组表示,编写一个程序如下功能:(1)生成如下两个稀疏矩阵的三元组a和b;1 0 3 0 3 0 0 00 1 0 0 0 4 0 00 0 1 0 0 0 1 00 0 1 1 0 0 0 2(2)输出a转置