spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看?

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/10 20:32:47

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R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量（1017对数据点）下更是难得.
系数表格列出了自变量的显著性检验结果（使用单样本T检验）.截距项（0.000006109）的显著性为0.956（P值）,表明不能拒绝截距为0的原假设；回归系数（X项）为0.908,其显著性为0.000（表明P值小于0.0005,而不是0.想看到具体的数值,可以双击该表格,再把鼠标定位于对应的格子）,拒绝回归系数0.908（X项）为0的原假设,也就是回归系数不为0；标准化回归系数用于有多个自变量情况下的比较,标准化回归系数越大,该自变量的影响力越大.由于你的数据仅有一个自变量,因此不需要参考这项结果.
对于线性回归,我在百度还有其他的回答,你可以搜索进行补充.

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